La inteligencia artificial en la educación médica y la predicción en salud / Artificial intelligence in medical education and health prediction

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Puede respaldar mejoras en los resultados y aumentar la productividad y la eficiencia de la prestación de los servicios. En servicios de las diferentes especialidades los avances realizados a nivel hardware deben desarrollarse en paralelo con los métodos de aprendizaje automático, aspectos que la inteligencia artificial contribuye para promover un cambio de paradigma significativo en las más diversas áreas de la medicina. Es importante en la educación médica como eje para el conocimiento y en la toma de decisiones que pueden mejorar el desempeño de los profesionales. Los estudiantes de medicina de nueva generación pueden adaptarse perfectamente a los nuevos métodos digitalizados en un contexto médico globalizado, incluida la inteligencia artificial. Por ello es importante tener como objetivos a implementar en los planes de estudio e introducir programas educativos representativos de esta tecnología. Es fundamental que todas las áreas del Sistema de Salud tengan confianza en los sistemas informáticos específicamente en el aprendizaje profundo, no solo por la información concreta y objetiva que de él se deriva sino también por la posibilidad de predecir eventos futuros, brindando alta certeza en cuanto al diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

Artificial intelligence has the potential to transform the way healthcare is delivered. You can support improved results and increase the productivity and efficiency of service delivery. In the services of the different specialties, the advances made at the hardware level must be developed in parallel with the methods of machine learning, aspects that artificial intelligence contributes to promote a significant paradigm shift in the most diverse areas of medicine. It is important in medical education as an axis for knowledge and in making decisions that can improve the performance of professionals. New generation medical students can perfectly adapt to new digitized methods in a globalized medical context, including artificial intelligence. For this reason, it is important to have as objectives to be implemented in the study plans and to introduce educational programs that are representative of this technology. It is essential that all areas of the Health System have confidence in computer systems specifically in deep learning, not only because of the concrete and objective information that is derived from it but also because of the possibility of predicting future events, providing high certainty regarding to the diagnosis and treatment of diseases.

La tecnología en el proceso de enseñanza-aprendizaje de las ciencias médicas / Technology in the teaching-learning process of medical sciences

El desafío planteado en este tema, abarca diferentes puntos de vista, por un lado, involucra a la historia de la medicina y por otro, concierne todo lo relacionado con la enseñanza de esta ciencia. Al referirnos a la historia de la medicina, debemos remontarnos a la humanidad en diferentes culturas y civilizaciones, donde observamos rastros de pacientes, con probables patologías traumáticas, infecciosas y hasta signos de procedimientos quirúrgicos, realizados hace más de cinco mil años. En ese momento, es muy probable, que aquellos tratamientos que hayan tenido buenos resultados, basados en rezos, uso de plantas medicinales, sacrificios, hayan sido transmitidos a las siguientes generaciones, como modelos terapéuticos, dando origen a la enseñanza de la medicina personalizada, centrada en el análisis y resolución del problema.